Software de Gestión

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10:35h - 11:20h

Técnicas de análisis supervisado. “Predice tus datos”

En este webinar nos centraremos en las características del segundo tipo de algoritmos de Machine Learning: el análisis supervisado.


El análisis supervisado es un conjunto de técnicas que permite realizar predicciones futuras basadas en comportamientos o características analizadas en datos históricos. Emplea técnicas de clasificación y regresión para desarrollar modelos predictivos.


Con todo ello, mostraremos mediante ejemplos las posibilidades que nos brinda este tipo de análisis aplicado a distintos ejemplos reales de una organización.

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09:40h - 10:25h

Técnicas de Análisis no supervisado. “Agrupa tus datos”

La Inteligencia Artificial puede definirse como un conjunto de técnicas y tecnologías que permita un “aprendizaje de las máquinas” o Machine Learning, es decir, identificar patrones complejos que son convertidos en algoritmo con capacidad de predecir comportamientos futuros.


En este webinar vamos a mostrar la primera de las técnicas de análisis dentro del Machine Learning, el Análisis no supervisado. Mostraremos cómo estas técnicas pueden ayudarnos a analizar mejor nuestros datos, agruparlos (clustering) y poder entender y sacar conclusiones de los mismos.


Mostraremos distintos ejemplos para su aplicación en ámbitos empresariales que permitan comprender los beneficios de estas técnicas de análisis.

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09:00h - 09:30h

Presentación e introducción a la Inteligencia Artificial. “Desmitificando la IA”

En este webinar con el que da inicio el Webinar Day monográfico de Inteligencia Artificial vamos a mostrar por qué estamos ante la cuarta revolución industrial gracias a la IA.


Vamos a ir desgranando las principales técnicas y herramientas para poder entendiendo la potencialidad de la IA. Y sobre todo, acercando y democratizando la IA para demostrar que disponemos de tecnologías para poder realizar proyectos de IA. Es el momento de que cualquier organización se embarque en proyectos de IA ya que la inteligencia artificial está aquí, y ha llegado para quedarse. Y las organizaciones tendrán que aprender a usarla para estar aquí, y para también quedarse y poder sobrevivir al futuro.

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